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J-GLOBAL ID:201702217850780077   整理番号:17A1566354

ネバダ,米国における放牧割当の植生条件のための早期予測の衛星評価【Powered by NICT】

Satellite Assessment of Early-Season Forecasts for Vegetation Conditions of Grazing Allotments in Nevada, United States
著者 (6件):
資料名:
巻: 70  号:ページ: 730-739  発行年: 2017年 
JST資料番号: W1981A  ISSN: 1550-7424  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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家畜放牧のための放牧レベルを決定する際にネバダ州(米国)の放牧地の程度と不均一性は,土地管理者のための挑戦的な状況を提起している。過剰実施は持続的環境被害を引き起こす可能性があり,低活用は家畜演算子のための不必要な経済的苦労を創り出すことができる。成長期の後期には植物ストレスを予測するための改良された能力は,資源管理者は生態学的および経済的関心の間のトレードオフをより良く管理する可能にするであろう。本研究では,ネバダ州の放牧市民農園内の植生の成長季節条件は中分解能撮像分光放射計センサ,累積月降水量,およびPalmer干ばつ強度指数からの強化植生指数(EVI)データの15年を解析することにより,1年の異なる時期で予測できるかを十分写像する。放牧に関連しないことを放牧市民農園内の土地被覆クラスを分析,年々気候変動に関係しなかったことをこれらの可能性表現転移または擾乱からEVIの>50%の変化を示すことが地域から除去された。データセットから4~72km空間分解能で格子分けし,画像と気象データセット間の一致は,測定が,広い地域にわたる平均化したとして改善することが分かった。16kmサンプリンググリッドは予測能力と空間精度の間のベストバランスを提供すると判断された。16kmグリッドセルの各内の植生指数と気象変数間の回帰の平均R~2は0.69であった。ネバダ州の大部分に関して,全成長期(9月)のための植生条件を予測する能力は一般的に5月末までにピークを示した。しかし,結果は地域によって変動した北東部,後期データから利益を特にであった。回帰は非常に湿潤年せずに実施した,初期予測を行う能力は,乾燥に典型的な条件に比べて湿潤年を含めると良好であった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
飼料作物,草地  ,  植物生態学 

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