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J-GLOBAL ID：201702217897026287   整理番号：17A0352691

免疫のOD-濃度曲線の神経動力学的適合【JST・京大機械翻訳】

Neural dynamics fitting of the OD - concentration curve of gold immunochromatography strip

著者 (4件)： Xiong Baoping (Department of Mathematics and Physics,Fujian University of Technology, Key Laboratory of Big Data Mining and Applications of Fujian Province) ,  Gan Zhenhua (Department of Mathematics and Physics,Fujian University of Technology) ,  Gao Yueming (College of Physics and Information Engineering,Fuzhou University) ,  Du Min (College of Physics and Information Engineering,Fuzhou University)
資料名： Zhongguo Ceshi  (Zhongguo Ceshi)
巻： 42  号： 11  ページ： 126-130  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3059A  ISSN： 1674-5124  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 免疫の定量的検出システムにおけるOD(光学濃度)-濃度の適合曲線には,検出値と実際の誤差が大きく,定性的結果の誤りが起こりやすいので,最大絶対誤差の最小値を評価指標とする曲線あてはめ法を提案した。そして,対応する制約最適化問題に変換するために,動力学的最適化アルゴリズムを使用した。シミュレーション結果は,動的曲線あてはめ法が内挿法と三次スプライン法よりも優れており,最小二乗法と比較して50回の曲線あてはめの平均絶対誤差が14%減少することを示した。免疫の定量的検出器のキャリブレーションデータによると,三次多項式はOD値と濃度との正の相関を示し,このときの最大速度誤差は最小二乗法と比較して25%減少した。実験結果により,提案した神経動力学曲線あてはめ法の結果は安定しており,最大絶対誤差を効果的に低減し,免疫の定量的検出のための新しい簡単かつ正確な曲線あてはめ法を提供することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 内挿法 ,  多項式 ,  制約付最適化問題 ,  最小二乗法 ,  シミュレーション ,  検出器 ,  *曲線あてはめ
準シソーラス用語： 3次スプライン ,  最適アルゴリズム ,  評価指標 ,  絶対誤差 ,  検知システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： gold immunochromatographic strip ,  quantitative detection ,  curve fitting ,  constrained optimization ,  neuro - dynamical optimization algorithm ,  least square method

分類 (9件)： 緩衝器,ばね  (QB01110U) ,  火花点火機関  (PB02020C) ,  計測機器一般  (AD02000X) ,  生物物理的研究法  (EA03020V) ,  磁性流体  (BM06090W) ,  固体デバイス計測・試験・信頼性  (NC03040G) ,  油脂の性質  (YG01020T) ,  トランジスタ  (NC03070N) ,  糖質・糖鎖一般  (EB06010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 免疫 ,  神経 ,  動力学