抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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自然言語理解(NLU)における中心統合マルチメディア理解の能力と町マップとロボット動作のアニメーションのような言語的および絵画的表現間のクロスメディア運転への最近の応用を有するロボットを提供する方法論を記述した。方法論の中心は,心像有向意味論(MIDST)に基づいている。MIDSTはヒトにおけるomnisensory心的イメージをシミュレートし,ヒトのような知的エンティティの認知機構とメンタルイメージモデルに基づくロボットと形式的言語Lmdにおけるその表現に対する主観的知識の統合管理のための知識表現システムを与えることを意図している。現段階で,開発したNLUシステムは小規模語彙(約100語)と依然実験が,予想したように,人間に似たクロスメディア操作を行うことができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】