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J-GLOBAL ID:201702217957662038   整理番号:17A1507191

不確実性の下での環境効率を定量化するためのライフサイクルアセスメントとデータ包絡分析とモンテカルロシミュレーションの組合せ使用【Powered by NICT】

Combined use of life cycle assessment, data envelopment analysis and Monte Carlo simulation for quantifying environmental efficiencies under uncertainty
著者 (6件):
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巻: 166  ページ: 771-783  発行年: 2017年 
JST資料番号: W0750A  ISSN: 0959-6526  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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データ包絡分析(DEA)とライフサイクルアセスメント(LCA)の併用が最近製品の環境効率を評価するための適切な技術として出現した。標準アプローチDEA+LCAを前以て周知して完全にする入力/出力データが必要である。実際には,しかしながら,環境影響計算は典型的にはデータおよび/または不正確な測定の欠如に由来する高度の不確実性によって影響される。本論文では,不確実性の下での製品の環境効率を評価するためにDEA,LCAと確率的モデル化を組み合わせた方法論を紹介した。本アプローチの能力は,電力発生のための十一技術の評価への応用を通して説明した。公称および確率的ケースにおける効率スコアは有意に異なり,技術は,不確実なパラメータの値に依存して効率的または非効率と考えられることができるという点にできることを示した。これらの結果は,決定論的計算の妥当性をさらに評価するために,DEA+LCAの枠組みへの不確実性モデリングを組込むことの必要性を支持する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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環境問題 

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