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J-GLOBAL ID：201702217959305563   整理番号：17A1635259

多重相関表現型と関連した遺伝子-遺伝子相互作用を検出するための多段アプローチ【Powered by NICT】

A multi-stage approach to detect gene-gene interactions associated with multiple correlated phenotypes

著者 (3件)： Zhou Xiangdong (Dept. of Computing, the Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong) ,  Chan Keith C. C. (Dept. of Computing, the Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong) ,  Zhu Danhong (College of Mathematics and Computer Science, Fuzhou University, Fujian, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CIBCB  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多重相関表現型は複雑な形質または複雑な疾患に現れることが多い。これら相関表現型は複雑な形質または複雑な疾患に関連した遺伝子-遺伝子相互作用を同定するより効果的に有用である。のいくつかのアプローチは,複数の表現型に共通する遺伝子-遺伝子相互作用を同定するための多重表現型間の相関を用いることを提案した。しかしこれらの手法は,遺伝子-遺伝子相互作用を真に認められなかったか,説明が困難な結果,特に遺伝子-遺伝子相互作用を同定するためにすべての相関した表現型を用いてを得た,それらは特定された相互作用は信頼できない。本論文では,真に有用な相関表現型を利用することを考慮した表現型の訓練精度だけでなく主に考慮した表現型との対相関と反復選択プロセスによっても決定された重みを持つ他の表現型にもによって最良の分類器を選択することにより,複数の相関表現型と関連した遺伝子-遺伝子相互作用を効率的に同定するために多変量量的形質に基づく順序MDR(MQOMDR)アルゴリズムを提案した。二実データ集合上での実験結果は,筆者らのアルゴリズムは,複数の相関表現型と関連した遺伝子-遺伝子相互作用を同定するのに優れた性能を持つことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *多相 ,  *表現型 ,  *相互作用 ,  アルゴリズム ,  *多重化
準シソーラス用語： 量的遺伝形質 ,  多変量 ,  対相関 ,  *遺伝子相互作用 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 表現型 ,  遺伝子-遺伝子相互作用 ,  多段