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J-GLOBAL ID：201702217997266132   整理番号：17A1778733

超音波上での乳房病変のセグメンテーションと分類に対する画像前処理法の影響の研究【Powered by NICT】

Study of the impact of image preprocessing approaches on the segmentation and classification of breast lesions on ultrasound

著者 (5件)： Rodriguez-Cristerna A. (CINVESTAV-IPN, Unidad Tamaulipas, Ciudad Victoria, Mexico) ,  Guerrero-Cedillo C. P. (Universidad Polite ́cnica de Victoria, Ciudad Victoria, Mexico) ,  Donati-Olvera G. A. (Universidad Polite ́cnica de Victoria, Ciudad Victoria, Mexico) ,  Gomez-Flores W. (CINVESTAV-IPN, Unidad Tamaulipas, Ciudad Victoria, Mexico) ,  Pereira W. C. A. (Programa de Engenharia Biome ́dica, COPPE/UFRJ, Rio de Janeiro, Brasil)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCE  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,超音波上での乳房病変のセグメンテーションと分類に対する画像処理技術の影響の研究を提示した。通常,画像前処理は,コントラスト強調とスペックルの低減を行った。この意味で,五コントラスト強調技術と四スペックル除去法を組み合わせて,20種類の画像前処理スキームを生成した。実験は1,021胸部超音波画像(766良性および悪性255病変)を考慮した。結果はファジィ強化干渉ベーススペックルフィルタでは,ROC曲線(0.82±0.02)の下の面積で,Jaccard指数(0.85±0.05),良性および悪性クラスにおいて許容し得る分類性能の観点から,適切な病変セグメンテーション品質を生成することを明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 干渉 ,  曖昧さ ,  スペックル ,  *超音波 ,  画像処理 ,  超音波画像 ,  品質 ,  *乳房 ,  *セグメンテーション
準シソーラス用語： ROC曲線 ,  スペックル低減 ,  コントラスト強調 ,  *画像前処理 ,  *病巣 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 超音波 ,  乳房 ,  病変 ,  セグメンテーション ,  分類 ,  画像前処理 ,  研究