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J-GLOBAL ID：201702217999033442   整理番号：17A1394696

近接場MIMOアレイ画像のためのBPベース行列完成【Powered by NICT】

BP-based matrix completion for near-field MIMO array imaging

著者 (2件)： Yu Liechen (National Defense Key Laboratory of Science and Technology on Electromagnetic Scattering, The 802 Institute of Shanghai Academy of Space Flight Technology, The Eighth Academy of China Aerospace Science and Technology Corporation, Shanghai 200090, China) ,  Wu Xiongjun (National Defense Key Laboratory of Science and Technology on Electromagnetic Scattering, The 802 Institute of Shanghai Academy of Space Flight Technology, The Eighth Academy of China Aerospace Science and Technology Corporation, Shanghai 200090, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCC  ページ： 5602-5607  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近接場アレイイメージングレーダシステムは,隠蔽武器検出,医用画像などに広く用いられている。しかし,従来のシステムは常に多数の実際のアンテナ素子の,システムのコストと複雑さを増加させるが必要である。本論文では,まず畳込み原理を参考にして近接場MIMOアレイ設計のための最適化法を紹介した。MIMOアレイのアンテナ素子は,システムのコストと複雑さを減少させる明らかにできる少ない。逆投影(BP)アルゴリズムは,通常,MIMOレーダイメージング,時間のかかる操作で使用されている。このように,本論文では,行列補完を組み合わせたBPと高速イメージングアルゴリズムを提案した。行列完成はマトリックスエントリーの部分集合から低ランク行列を回収するために適用できる新しい技術である。シミュレーションは,提案したアルゴリズムの性能は,高速の近接場スパースMIMOアレイイメージング問題を解決する有効な方法であることを証明することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： オクルージョン ,  畳込み ,  *近接場 ,  画像処理 ,  兵器 ,  部分集合 ,  最適化 ,  医用画像 ,  高速度 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 行列補完 ,  MIMOレーダ ,  逆投影 ,  アンテナ素子 ,  *MIMO , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 近接場 ,  MIMO ,  アレイ ,  BP ,  行列