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J-GLOBAL ID:201702218027482983   整理番号:17A1721364

SonoNet:フリーハンド超音波における胎児標準スキャン面の実時間検出と局在化【Powered by NICT】

SonoNet: Real-Time Detection and Localisation of Fetal Standard Scan Planes in Freehand Ultrasound
著者 (8件):
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巻: 36  号: 11  ページ: 2204-2215  発行年: 2017年 
JST資料番号: H0895A  ISSN: 0278-0062  CODEN: ITMID4  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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二次元超音波妊娠中期検査中の胎児標準走査面の同定と解釈する高度に複雑なタスク,訓練の年が必要である。正しい位置にプローブを誘導するとは別に,画像内の関連する構造を同定するために専門家に対して同等に困難である。自動画像処理はこれらのタスクを用いた不慣れな演算子と同様に経験した支援するツールを提供することができる。本論文では,畳込みニューラルネットワークに基づく新しい方法,自動的にフリーハンド二次元超音波データにおける13胎児標準視野の検出と同様に境界ボックスを介して胎児構造の局在化を提供することができるを提案した。重要な寄与は,ネットワークが画像レベルラベルのみに基づく弱い監視を用いた標的解剖を局在化するために学習することである。ネットワークアーキテクチャは実時間で動作するように設計されている位置決めタスクのための最適出力を提供した。リアルタイムアノテーションのための結果,節約ビデオからの遡及的フレーム検索,完全な臨床的異常スクリーニングの画像とビデオ記録からなる非常に大規模で挑戦的なデータセット上での局在化を示した。は,提案した方法が現実的な分類実験モデリングリアルタイム検出において0.798の平均F1スコアを達成し,遡及的フレーム検索のための90.09%の精度が得られることを見出した。さらに,77.8%の精度は位置決めタスクで達成された。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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医用画像処理 

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