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J-GLOBAL ID：201702218054718285   整理番号：17A1237365

ソーシャルメディアストリームを用いたテロリスト攻撃後の追跡と解析個々の舗装損傷【Powered by NICT】

Tracking and Analyzing Individual Distress Following Terrorist Attacks Using Social Media Streams

著者 (3件)： Lin Yu-Ru (School of Information Sciences, University of Pittsburgh, PA, USA) ,  Margolin Drew (Department of Communication, Cornell University, NY, USA) ,  Wen Xidao (School of Information Sciences, University of Pittsburgh, PA, USA)
資料名： Risk Analysis  (Risk Analysis)
巻： 37  号： 8  ページ： 1580-1605  発行年： 2017年 
JST資料番号： A1384A  ISSN： 0272-4332  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リスク研究トリガ,延長,またはテロリスト攻撃後の個人の苦痛を緩和する潜在的可能性があることを多くのメカニズムを理論づけた。これらの機構は単一研究で調べることは困難であるが,テロリスト攻撃の社会的条件を室内実験でシミュレートするために困難であり,適切なpreattackベースラインは調査を確立することは困難である。この課題を解決するために,ユーザ履歴と位置を社会メディアストリームを解析する計算機フォーカスグループと新しい解析フレームワークの利用を提案した。攻撃が起こり,個々の障害としての個人的および社会的レベル共変量の評価の強度と期間における時間特異的変化の評価を可能にした後手法は個々のpreattack挙動を定量化するためにタイムスタンプ付き挙動を使用した。方法論を例証するため,著者らは2015年11月13日にパリに位置する15,509人のユーザから一千八百万ツイートを収集し,それらは攻撃後の不安,怒り,悲しみを発現した程度を測定した。分析は他の方法を介して観察することは困難であるであろうという知見をもたらし,ニュースメディア曝露は不安に競合する,時間依存性効果を有し,性別動力学はベースライン挙動を合併する。従来法と計算フォーカスグループ解析を統合するための機会を検討した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 屋内試験 ,  *基準線 ,  時間依存性
準シソーラス用語： 性別 ,  タイムスタンプ ,  共変量 ,  *ソーシャルメディア ,  *テロリスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： ビッグデータ ,  災害応答 ,  救急管理 ,  人間行動 ,  リスクコミュニケーション ,  ソーシャルメディア ,  テロリズム

分類 (2件)： 科学技術政策・制度・組織  (AA02000O) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： テロリスト ,  攻撃 ,  追跡 ,  解析 ,  舗装損傷