文献

J-GLOBAL ID：201702218054729782   整理番号：17A1648551

ベクトル空間におけるグラフ埋め込みを用いた画像上でのヒト頭部検出アルゴリズム【Powered by NICT】

Human head detection algorithm on images using graph embedding in the vector space

著者 (3件)： Zakharov A. (CAD department Murom Institute, Vladimir State University, Murom, the Russian Federation) ,  Barinov A. (CAD department Murom Institute, Vladimir State University, Murom, the Russian Federation) ,  Zhiznyakov A. (CAD department Murom Institute, Vladimir State University, Murom, the Russian Federation)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIEAM  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 研究は構造的アプローチに基づく画像上でのヒト頭部検出の問題を解決する。ベクトル部分空間における埋込みによるグラフ比較アルゴリズムの開発を検討した。のイメージから得られ特殊点。これらの点は,クラスタ化ヒトの顔の特徴的な領域を選択した。クラスタ質量の中心はさらにグラフ点として用いた。グラフは,Delaunay三角形分割,得られた点を用いて構築した。グラフはYoung-Householder分解を用いたベクトル部分空間に投影される。グラフは微分幾何学を用いて計算した曲率の値によって特性化した。Hausdorff計量を持つこれらの値を比較することにより,候補画像は特定のグループに属するかどうか報告する距離行列を得た。比較した画像の特徴は初期の段階で調製した。実験の結果を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *ベクトル空間 ,  微分幾何学 ,  キャラクタリゼーション ,  *画像 ,  クラスタ化 ,  曲率 ,  *ヒト ,  *グラフ ,  クラスタ ,  *ベクトル
準シソーラス用語： 距離行列 ,  Delaunay三角形分割 ,  部分空間 ,  *検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： ベクトル空間 ,  グラフ ,  埋め込み ,  ヒト ,  頭部 ,  検出アルゴリズム