文献
J-GLOBAL ID:201702218090653214
整理番号:17A0695530
人文情報学における共創型研究とオープンサイエンスの潮流
Co-creation in digital humanities and the trend of open science
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著者 (2件):
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資料名:
巻:
2017
号:
CH-114
ページ:
Vol.2017-CH-114,No.10,1-7 (WEB ONLY)
発行年:
2017年05月06日
JST資料番号:
U0451A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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今後の人文情報学の課題として,モニュメント的な大目標を掲げ,多くの研究者が資源や知識を共有する機会を提供し,集団的に解決策を見出していく研究プログラムを作り出すという課題を取り上げてみたい。この課題を取り上げた動機は,個人的な競争型研究を越えた集団的な共創型研究への期待である。近年のオープンサイエンスの潮流においても,研究者集団を対象としたグランドチャレンジ型研究やコンテスト型研究,あるいは市民や企業を巻き込んだ超学際的研究を通して,個人を越えた集団としての研究パフォーマンスをどう向上させるかという視点が欠かせない。そこで本発表では,人文学オープンデータ共同利用センター(CODH)が公開するオープンデータを中心に,人文情報学においてどんな共創型研究が構想できるかを考えてみたい。(著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (1件):
分類
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ドキュメンテーション一般
引用文献 (7件):
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相田 満.人文科学とコンピュータ研究会(CH). 情報処理, 2007, vol. 48, no. 6, pp. 664-665.
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北本 朝展. オープンサイエンスの動向と情報学分野へのインパクト. 電子情報通信学会技術報告, 2016, vol. 116, no. 259, pp. 1-6.
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江渡 浩一郎+くとの. ニコニコ学会βのつくりかた. フィルムアート, 2016.
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マイケル・ニールセン. オープンサイエンス革命. 紀伊國屋書店, 2013.
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Krizhevsky, Alex, Ilya Sutskever, and Geoffrey E. Hinton. ′′Imagenet classification with deep convolutional neural networks.′′ Advances in neural information processing systems. 2012.
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