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J-GLOBAL ID：201702218105464425   整理番号：17A1920781

多チャネル高次局所自己相関を用いた衛星画像の物体検出【Powered by NICT】

Object detection of satellite images using multi-channel higher-order local autocorrelation

著者 (6件)： Uehara Kazuki (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), 1-1-1, Umezono, Tsukuba city, Ibaraki, Japan 305-8560) ,  Sakanashi Hidenori (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), 1-1-1, Umezono, Tsukuba city, Ibaraki, Japan 305-8560) ,  Nosato Hirokazu (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), 1-1-1, Umezono, Tsukuba city, Ibaraki, Japan 305-8560) ,  Murakawa Masahiro (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), 1-1-1, Umezono, Tsukuba city, Ibaraki, Japan 305-8560) ,  Miyamoto Hiroki (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), 1-1-1, Umezono, Tsukuba city, Ibaraki, Japan 305-8560) ,  Nakamura Ryosuke (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), 1-1-1, Umezono, Tsukuba city, Ibaraki, Japan 305-8560)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SMC  ページ： 1339-1344  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地球観測衛星は長い間地球表面をモニタリングし,衛星で撮影された画像は,大量の貴重なデータを含んでいた。しかし,このような膨大なデータを解析した手動に非常に硬質の研究である。自動物体検出法は,効率的なデータ解析を容易にするために衛星画像が必要である。本論文では,多重スペクトル衛星画像の物体検出への高次局所自己相関から拡張した新しい画像特徴を述べた。特徴は空間的関係に加えてスペクトル相互関係を抽出マルチスペクトル情報を十分に利用するために拡張した。提案した特徴拡張の有効性を評価するために実施した物体検出タスクを用いた実験の結果は,特徴は,既存の方法に比べてより高い性能を実現することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 地表面 ,  *衛星利用画像 ,  *画像 ,  スペクトル ,  *自己相関 ,  データ解析 ,  画像特性
準シソーラス用語： 多重スペクトル ,  地球観測衛星 ,  *物体検出 ,  *マルチチャネル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多チャネル ,  自己相関 ,  衛星画像 ,  物体検出