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J-GLOBAL ID：201702218110897369   整理番号：17A1752401

信号独立性最大化に基づく地震ブラインドデコンボリューション手法の研究【JST・京大機械翻訳】

Study on the Seismic Blind Deconvolution Problem Based on the Maximum Independency of Signals

著者 (3件)： Wang Rongrong (西京学院電子信息工程系,西安,710123) ,  Zhang Bing (西安交通大学電子与信息工程学院波動与信息研究所,西安,710049) ,  Xu Fei (西京学院電子信息工程系,西安,710123)
資料名： Keji Tongbao  (Keji Tongbao)
巻： 33  号： 6  ページ： 201-204  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3222A  ISSN： 1001-7119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ランダム変数独立性測定に基づく新しいブラインドデコンボリューションアルゴリズムを提案し,出力信号の独立性を測定するために,地震信号のブラインドデコンボリューションのための目的関数を構築した。目的関数の最適化プロセスを単純化するために,Neidellのウェーブレットモデルを用いて,ブラインド逆デコンボリューションの最適化プロセスを単純な一次元探索に変換し,初期値を設定する必要がなく,人為的干渉を除去した。このアルゴリズムは短いデータセットにおいて信号をデコンボリューションすることができ、地震記録の周波数帯を有効に広げることができ、地震資料の分解能を高めることができる。シミュレーション結果と実際の地震データの処理結果により,提案したアルゴリズムが正しいことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *デコンボリューション ,  目的関数 ,  簡素化 ,  分解能 ,  一次元 ,  *地震 ,  干渉 ,  シミュレーション ,  アルゴリズム ,  地震記象 ,  最適化 ,  周波数帯
準シソーラス用語： 地震データ ,  ランダム変数 ,  *ブラインドデコンボリューション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： measure independence ,  blaind deconvolution ,  objective function ,  seismic wavelet ,  inverse filter

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 最大化 ,  地震 ,  ブラインドデコンボリューション ,  手法 ,  研究