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J-GLOBAL ID：201702218146063415   整理番号：17A0451926

最適ハイブリッドPV/風力エネルギーシステムの設計:アルジェリアの酪農場のためのカッコウ探索アルゴリズムの応用【Powered by NICT】

Optimal hybrid PV/wind energy system sizing: Application of cuckoo search algorithm for Algerian dairy farms

著者 (4件)： Nadjemi O. (Department of Electronics, LabSET, Saad Dahlab Blida1 University, B.P.270 Route de Soumaa, 09000 Blida, Algeria) ,  Nacer T. (Department of Electronics, LabSET, Saad Dahlab Blida1 University, B.P.270 Route de Soumaa, 09000 Blida, Algeria) ,  Hamidat A. (Centre de Developpent des Energies Renouvelables, CDER, B.P.62 Route de l’Observatoire, Bouzareah, 16340 Algiers, Algeria) ,  Salhi H. (Department of Electronics, LabSET, Saad Dahlab Blida1 University, B.P.270 Route de Soumaa, 09000 Blida, Algeria)
資料名： Renewable & Sustainable Energy Reviews  (Renewable & Sustainable Energy Reviews)
巻： 70  ページ： 1352-1365  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1084A  ISSN： 1364-0321  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギー需要の増加は,再生可能な資源をより魅力あるものであった。再生可能エネルギーの最大の供給源の表現,太陽および風力システムは化石燃料資源の急速な枯渇と地球温暖化現象の証拠のために拡大している。しかし,変動性と間欠性は,これらの再生可能資源を特性化する主要な特徴のいくつかである。多重信号源のハイブリダイゼーションは,システム効率と供給の信頼性を改善した。本論文では,ハイブリッド太陽光発電/風力/電池エネルギーシステムのサイジングとエネルギー管理のための最適化技術に関する最新情報文献レビューを提示した。カッコウ探索(CS)アルゴリズムに基づく新しいサイジング手法は,系統連系ハイブリッドエネルギーシステムのために提案した。サイジング最適化は,経済的,技術的および環境的制約のある多目的問題である。信頼性基準は,新しいグリッド電力吸収確率(GPAP)パラメータによりモデル化した。新しい方法はガルダイアでアルジェリアの都市に位置する住宅負荷と農業負荷の両方について試験した。提案した方法は,粒子群サイジング最適化(PSO)法に比べて優れた精度,より高速な収束速度,より少ない計算時間を有していた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： サイジング ,  *風力 ,  *アルジェリア民主人民共和国 ,  太陽光発電 ,  事例研究 ,  最適化 ,  エネルギー管理 ,  キャラクタリゼーション ,  再生エネルギー ,  電力 ,  系統連系 ,  *エネルギーシステム ,  *風力エネルギー ,  モデリング ,  文献展望

著者キーワード (6件)： 最適サイジング ,  ハイブリッド再生可能エネルギーシステム ,  カッコウ探索アルゴリズム ,  多目的最適化 ,  アルジェリア事例研究 ,  酪農

分類 (3件)： 風力エネルギー  (LB03060X) ,  エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V) ,  太陽エネルギー  (LB03030Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： PV ,  風力エネルギー ,  設計 ,  アルジェリア ,  酪農場 ,  探索アルゴリズム ,  応用