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J-GLOBAL ID：201702218153864439   整理番号：17A1965903

工業用スマートユーザのエネルギー管理のための最適化アルゴリズムの開発【Powered by NICT】

Development of an optimization algorithm for the energy management of an industrial Smart User

著者 (10件)： Ferrari Lorenzo (Department of Energy, Systems, Territory and Construction Engineering (DESTEC), University of Pisa, Largo Lucio Lazzarino, 1, 56122 Pisa, Italy) ,  Esposito Fabio (Dept. of Industrial Engineering, University of Florence, Via di Santa Marta, 3, 50139 Firenze, Italy) ,  Becciani Michele (Dept. of Industrial Engineering, University of Florence, Via di Santa Marta, 3, 50139 Firenze, Italy) ,  Ferrara Giovanni (Dept. of Industrial Engineering, University of Florence, Via di Santa Marta, 3, 50139 Firenze, Italy) ,  Magnani Sandro (YANMAR R&D Europe S.r.L., Viale Galileo 3/A, 50125 Firenze, Italy) ,  Andreini Mirko (YANMAR R&D Europe S.r.L., Viale Galileo 3/A, 50125 Firenze, Italy) ,  Bellissima Alessandro (YANMAR R&D Europe S.r.L., Viale Galileo 3/A, 50125 Firenze, Italy) ,  Cantu Matteo (Enel S.p.A., Viale Regina Margherita 137, 00198 Roma, Italy) ,  Petretto Giacomo (Enel S.p.A., Viale Regina Margherita 137, 00198 Roma, Italy) ,  Pentolini Massimo (S.D.I. Automazione spa, Viale Edison 10, 20090 Trezzano sul Naviglio, MI, Italy)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 208  ページ： 1468-1486  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地球温暖化と気候変動が組み合わさった世界のエネルギー需要の成長は最も緊急なグローバルな課題の一つであり,再生可能エネルギー資源の利用を促進する政策手段を誘導した。太陽と風の固有の変動性に対処するために,配電系統と顧客の積極的な管理が必要である,いわゆるスマートグリッドの生成が望まれている。本論文では,エネルギー費用を最小化し,同時に,能動負荷管理の観点からその要求に柔軟に応答して配電系統安定性を支援するためにそれらの発生と負荷を最適に管理するためにプロシューマー(すなわち全てまたはそのエネルギー需要の一部を自己生成することができる顧客)を可能とする戦略に焦点を当てた。本研究では太陽と風力発電と同様に吸収冷凍機と熱/冷貯蔵を持つ熱電併給ユニットを備えた産業プロシューマを考察した。研究は,発電と電力と天然ガス市場から負荷,天気予報と価格として内部及び外部入力に依存して使用を最適化するために開発し,CHPの操作を管理するためのこのスマートユーザに適用した最適化アルゴリズムを提案した。提案したアルゴリズムは,異なる代表日の実際の実験入力で試験し,その性能は,CHP手術後の三種の一般的なシナリオ,すなわち伝統的な供給,電力負荷,熱負荷と比較した。結果は,CHP(熱と電気負荷追従)の異なる制御戦略を比較し,最適化アルゴリズムにより可能にした経済的利点,将来のスマートグリッドにプロシューマーを調製するための有効な道具であると思われるを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 配電系統 ,  スマートグリッド ,  エネルギー需要 ,  熱負荷 ,  風 ,  エネルギーコスト ,  *アルゴリズム ,  天気予報 ,  天然ガス ,  *最適化 ,  電力 ,  *エネルギー管理 ,  風力発電
準シソーラス用語： 再生可能エネルギー源 ,  *最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： スマートグリッド ,  スマートユーザ ,  遺伝的アルゴリズム ,  CHP運転は管理 ,  性能評価

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 工業 ,  エネルギー管理 ,  最適化アルゴリズム ,  開発