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J-GLOBAL ID：201702218163206998   整理番号：17A1657833

非構造化離散ネットワーク伝送路予測手法のシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Simulation of Transmission Path Prediction Method for Unstructured Discrete Network

著者 (1件)： Xing Jijun (西北政法大学商務安全研究所,陜西西安,710062)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 34  号： 4  ページ： 424-427,435  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 非構造化離散ネットワークの伝送品質を効果的に向上させるために,非構造化離散ネットワークの伝送経路予測を行う必要がある。しかし,現在の方法を用いて,非構造化離散ネットワークの伝送路予測を行う場合,ネットワークの伝送路と経路間の干渉を無視し,経路予測誤差が大きいという問題がある。この問題を解決するために,サポートベクトルマシン(SVM)に基づく非構造化した離散的ネットワークのための伝送経路予測法を提案した。まず第一に,非構造化離散的ネットワークの伝送遅延を測定し,ネットワークの伝送遅延のジッタを得て,ネットワーク伝送路のパケット損失率を計算し,ネットワークの伝送経路における最大データ量を得て,パケット遅延のシーケンスを得た。非構造化離散ネットワーク伝送路予測問題をモデル化し、サポートベクトルマシン回帰理論と結合してモデルを解くことで、非構造化離散ネットワークの転送経路予測を有効に完成した。シミュレーション結果により,提案した方法が非構造化離散ネットワークの予測精度を効果的に向上させることができ,予測効率が高いことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *構造形成 ,  ジッタ ,  *シミュレーション ,  伝送品質 ,  サポートベクトルマシン ,  *伝送線路 ,  予測誤差 ,  *予測技法 ,  *ネットワーク ,  *予測 ,  モデリング
準シソーラス用語： 予測精度 ,  パケット遅延 ,  パケット損失率 ,  伝送遅延 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Unstructured discrete network ,  Network transmission path ,  Path prediction

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 構造化 ,  伝送路 ,  予測手法 ,  シミュレーション