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J-GLOBAL ID：201702218204746077   整理番号：17A1396447

正常相互情報量法を用いた低減チャンネルウェーブレットエントロピーと平均ウェーブレット係数特徴を用いた脳波感情認識【Powered by NICT】

EEG emotion recognition using reduced channel wavelet entropy and average wavelet coefficient features with normal Mutual Information method

著者 (5件)： Candra Henry (Electrical Engineering Department, Faculty of Industrial Technology, Trisakti University, Jakarta, Indonesia) ,  Yuwono Mitchell (Centre for Health Technologies, Faculty of Engineering and Information Technology, University of Technology, Sydney, New South Wales, Australia) ,  Chai Rifai (Centre for Health Technologies, Faculty of Engineering and Information Technology, University of Technology, Sydney, New South Wales, Australia) ,  Nguyen Hung T. (Centre for Health Technologies, Faculty of Engineering and Information Technology, University of Technology, Sydney, New South Wales, Australia) ,  Su Steven (Centre for Health Technologies, Faculty of Engineering and Information Technology, University of Technology, Sydney, New South Wales, Australia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EMBC  ページ： 463-466  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： EEG信号からの感情の認識複雑な特徴とかなりの数のEEGチャネルを必要とする複雑な作業である。特徴を解析し,EEGチャネル数を低減する簡単なアルゴリズムは不可欠な利点を与えるであろう。,同時に脳波感情信号におけるパターンの形状を同定する一方パターンの発生を同定する能力の利点を持つ原子価および覚醒感情を分類する可能性脳波感情特徴として本研究では,ウェーブレットエントロピーと平均ウェーブレット係数(WEAVE)の組み合わせを調べた。特徴の複雑さはチャネル数を得るための正規化相互情報(NMI)法を用いて減少した。WEAVE特徴を用いた分類は価電子のための76.8%精度と覚醒感情の74.3%を達成した。NMIによる分析はWEAVE特徴は線形特性を持っており,一定数にEEGチャネルを低減する可能性を提供することを示した。更なる分析も減少EEGチャネルをもつ原子価感情の検出は覚醒感情と比較してEEGチャネルの種々の組合せを有していることを明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *脳波 ,  アルゴリズム ,  正規化 ,  原子価 ,  *相互情報量 ,  価電子 ,  覚醒 ,  線形性 ,  チャネル
準シソーラス用語： 脳波信号 ,  *感情認識 ,  *ウェーブレット係数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (7件)： 相互情報量 ,  チャンネル ,  ウェーブレットエントロピー ,  平均 ,  ウェーブレット係数 ,  脳波 ,  感情認識