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J-GLOBAL ID：201702218228075953   整理番号：17A1643462

新製品開発のためのソーシャルメディア分析:ピザの1例【Powered by NICT】

Social media analytics for new product development: Case of a pizza

著者 (2件)： Rathore Ashish Kumar (Dept. of Management Studies, Indian Institute of Technology Delhi, Delhi, India) ,  Ilavarasan P. Vigneswara (Dept. of Management Studies, Indian Institute of Technology Delhi, Delhi, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AMIAMS  ページ： 213-219  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新製品の発射に対するユーザの反応を評価すること及び解析の新しい方法に焦点を当てた。事象発生の前後期間すなわち新製品の打ち上げからユーザ生成コンテンツとしてのツイッターデータを用いた。ツイートを抽出し,分析するために,二種の分析ツールを用いてすなわちR(オープンソース)とNodeXL。テキストマイニング,感情分析,ネットワーク解析に基づく種々の方法を用いて実施されてきた更なる解析。所見は製品のための発射前および打上後データの会話パターンの違いの比較研究を示した。これらの結果は,種々の製品側面について初期ユーザの認識とその捕集判断,感情的展望を認識する非常に啓発することができた。企業は,製品を改善し,微細化し,生成物の次世代を生成することができる。ユーザ生成コンテンツを使用するこの方法は,ユーザ実要求を架橋すると解決故障率の生成物の課題を新しい。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 精密化 ,  会話 ,  *新製品 ,  故障率
準シソーラス用語： ネットワーク解析 ,  感情分析 ,  テキストマイニング ,  オープンソース ,  解析ツール ,  ユーザ生成コンテンツ ,  *ソーシャルメディア ,  *新製品開発 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： マーケティング  (KA06020W)

タイトルに関連する用語 (4件)： 新製品開発 ,  ソーシャルメディア ,  分析 ,  ピザ