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J-GLOBAL ID：201702218230320147   整理番号：17A1037455

ラドン高度離散チャープFourier変換に基づく低可観測移動目標検出【Powered by NICT】

Low-observable maneuvering target detection based on Radon-advanced discrete chirp Fourier transform

著者 (5件)： Huang Xiang (National Lab. of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an, 710071, China) ,  Tang Shiyang (National Lab. of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an, 710071, China) ,  Zhang Linrang (National Lab. of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an, 710071, China) ,  Li Shengyuan (National Lab. of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an, 710071, China) ,  Lin Chunhui (National Lab. of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an, 710071, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： RadarConf17  ページ： 0735-0738  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ラドン高度離散チャープFourier変換(RADCFT)として知られる新しいコヒーレント積分法は低可観測性操縦ターゲットを検出するために提案した。運動軌跡に沿う探索によるレンジマイグレーション(RM)効果を除去,ならびに離散チャープFourier変換(ADCFT)によるドップラー周波数マイグレーション(DFM)効果を除去することができる。探索運動軌跡は,ターゲットの運動軌道とよく一致する場合,RADCFT,逐次検出に役立つにおけるピークを生成する。シミュレーションによりその有効性を証明するために提供し,その結果はRADCFTはより良い統合性能とMTD,RFT,RFRFTとRFRAFより操縦ターゲットの高い検出確率を達成できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： コヒーレンス ,  *チャープ ,  積分 ,  *Fourier変換 ,  可観測性 ,  逐次検出 ,  運転
準シソーラス用語： 検出確率 ,  Doppler周波数 ,  *移動目標 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： パターン認識  (JE07000S) ,  宇宙飛行体  (QK08000Y) ,  レーダ  (ND13010H) ,  数値計算  (JE02000J) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： ラドン ,  高度 ,  チャープ ,  Fourier変換 ,  観測 ,  移動目標