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J-GLOBAL ID:201702218246576904   整理番号:17A1333547

高次精度CFDに向けたJFNKアルゴリズムとその並列計算【JST・京大機械翻訳】

Research on Jacobian-Free Newton-Krylov Method for High-Order CFD Applications and Its Parallel Computing
著者 (6件):
資料名:
巻: 11  号:ページ: 61-69  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2939A  ISSN: 1673-9418  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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現在、計算効率が低いのは、計算流体力学(computational fluid dynamics、CFD)の高次精度フォーマット方法を制限する重要な要素の一つである。高次精度のための計算モデルは複雑であり,Jacobian行列を正確に計算することは難しい。これにより,従来のLU-SGS(lowerupper symmetric Gauss-Seidel)アルゴリズムの収束効率に影響を与える,JFNK(Jacobian-free Newton-Krylov)アルゴリズムはKrylov部分空間法と非精密ニュートン法の結合である。より良い反復収束効率を持っているので,Jacobi行列とベクトルの積を計算することなく,Jacobi行列の計算と記憶を避けるために,行列なしのアイデアを採用した。実際の高精度構造メッシュCFD応用プログラムにおいて、JFNK時間求解アルゴリズムを設計し、実現した。従来のLU-SGSアルゴリズムと比較して,JFNKアルゴリズムは,低速度円筒の流れを有する計算例において,より良い計算安定性を持ち,そして,反復収束効率を,2倍以上増加させることができた。JFNKアルゴリズムと従来のLU-SGSアルゴリズムの並列強い拡張性を,並列計算プラットフォームとして天河2号スーパーコンピュータを用いてテストし,両者の両方が良好な並列効率を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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数値計算 
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