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J-GLOBAL ID:201702218268455262   整理番号:17A0307983

空間相関に基づく無線センサネットワークの3次元空間検出と被覆率【Powered by NICT】

3D space detection and coverage of wireless sensor network based on spatial correlation
著者 (5件):
資料名:
巻: 61  ページ: 93-101  発行年: 2016年02月 
JST資料番号: H0842A  ISSN: 1084-8045  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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宇宙のような3次元空間におけるWSNアプリケーションの増加に伴い,大気または水中,3D空間信号検出と被覆問題がますます重要である。しかし,二元検出モデルのような,2D仮定はまだ検出される事象が発生するか否か決定するために3D環境と呼ばれる研究に使用される,主要な不確実性を導いている。この仮定は役立つが,ほとんどの環境では,センサノードを3次元空間に分布しているが,センサノードからの距離が増加する減少するが,検出したいイベントからの信号強度ため上記事例に該当しなかった。同時に,信号は3D空間における雑音と干渉した。これらの因子は「偽警報」または「失われた警報」による事象の発生を正確に検出するセンサノードは難くしている,3D無線センサネットワーク被覆率に余分な難題をもたらした。ここでは,空間相関と信号検出理論に基づく五種類の協調検出器を用いた確率的センシングモデルを用いて検出問題に焦点を当てた。以上の解析に基づき,固定空間に必要なノード数を最小化する3D空間検出と被覆成長アルゴリズム,確率的ユニットセンシングモデルと四種類の多面体を使用し,シームレスな3次元空間被覆率を達成することを目指す,を提案した。シミュレーションからの結果は,協調エネルギー検出器(ECD)を用いたセンシングモデルが最も広いセンシング半径,協調CDの1.1倍を達成することを実証する1.48 1.62時間協調ED。結果はまた,著者らのアルゴリズムは,シームレスな3次元空間被覆率を達成し,切頂八面体を決定空間を満たす,要求される最小ノードをもたらす最良であることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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計算機網  ,  無線通信一般 
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