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J-GLOBAL ID：201702218317747942   整理番号：17A0146402

逐次一回ランキングと選択における分散推定量の性能の経験的解析:時間拡張アルゴリズムの1例【Powered by NICT】

Empirical analysis of the performance of variance estimators in sequential single-run Ranking & Selection: The case of Time Dilation algorithm

著者 (4件)： Pedrielli Giulia (Department of Industrial & Systems Engineering, National University of Singapore, 1 Engineering Drive 2, SINGAPORE, 117576) ,  Zhu Yinchao (Department of Industrial & Systems Engineering, National University of Singapore, 1 Engineering Drive 2, SINGAPORE, 117576) ,  Lee Loo Hay (Department of Industrial & Systems Engineering, National University of Singapore, 1 Engineering Drive 2, SINGAPORE, 117576) ,  Haobin Li (IHPC, A*STAR, 1 Fusionopolis Way, SINGAPORE 138632)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： WSC  ページ： 738-748  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ランキングと選択は,シミュレーション-最適化分野で重要な役割を獲得している,異なる代替案は,離散事象シミュレーション(DES)によって評価することができる。ブラックボックスアプローチはi.i.d.観測を提供するオラクルとしてDESを解釈することによって文献を支配してきた。アルゴリズムのもう一つの関連ファミリー,代わりに,各シミュレータを一度と時系列を観測した。本論文では,最適計算予算配分(TD OCBA)とこのような方法,時間の遅れに焦点を当て,最近著者らが開発した。TD OCBA(最適計算予算割当)の1つの重要な側面は,応答与えられた相関のある観測を推定することである。本論文では,シミュレーション予算配分に重要な役割を果たす応答の分散の推定量に関するものである特異的にした。資源配分に関与するいくつかの分散推定量のTD OCBA(最適計算予算割当)の性能に影響を及ぼす経験的解析を提案した。それらの性能は正しい選択(PCS)フレームワークの典型的な確率で考察した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  予算編成 ,  離散事象シミュレーション ,  *推定量 ,  *アルゴリズム ,  資源割付 ,  シミュレーション ,  シミュレータ ,  *等級づけ
準シソーラス用語： オラクル ,  *分散推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 逐次 ,  ランキング ,  分散推定 ,  経験 ,  解析 ,  拡張 ,  アルゴリズム