抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
信念ルールベース(BRB)は不確実性の下での非線形性のモデル化におけるその優れた性能のために多くの複雑な理論的及び実用的問題を解くための効率的なツールである。従来BRBは,属性の参照値のすべての可能な組合せをカバーしなければならないことを示している連言仮定に従って構築した。結合仮定は,任意の入力組合せを取り扱うことができるように入力空間が完了することを保証することができる,BRBにおけるルールの数は,より多くの属性および/または属性の参照値と共に指数関数的に成長するのでが組み合せ問題をもたらした。これを用いて,BRB構築のための選言的仮定は,完全な入力空間を維持することにより,組合せ爆発問題を回避するために導入した。本研究では,二つの仮定の間の差と相関を検討し,比較した。数値例をさらに説明をするために研究した。新しい選言的仮定の下で,BRBのサイズを大幅に低減することを示し,意思決定のためのより示唆できる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】