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J-GLOBAL ID：201702218349608318   整理番号：17A1397469

キーワードクエリーを通した大量関係データのデータ探索【Powered by NICT】

Data Exploration on Large Amount of Relational Data through Keyword Queries

著者 (3件)： Beneventano Domenico ,  Guerra Francesco ,  Velegrakis Yannis
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： HPCS  ページ： 70-73  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： exploting情報検索(IR)法によるキーワード探索を介した関係データベースの質問処理のための新しいアプローチを提案した。ユーザが構造と内容を知らない場合,キーワード検索は関係データベースの探索者を可能にするだけで効率的で有効な解決策となっている。アプローチはデータベース関係(完全分離演算子を介して実施)の統一的見解に基づいており,その構成タプルをIR検索エンジンによりインデクシングされ,探索すべき文書として考察した。さらに,関係データベースで起こるとして,システムは,種々の文書に蓄積されたデータを融合利用者への完全な答えを提供することができる。特に,二件の文献が元のデータベースにおけるタプルはいくつかの一次鍵を共有するために,接合できる,常に元のデータベースにおける,いくつかのタプルは一次/外部キー関係による接続されている。予備提案,文書間の可能な接続と結果をスコアリングのためのメトリックスを記憶するおよび検索のための表形式データ構造の記述を本論文で紹介した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *キーワード ,  データベース ,  データ構造 ,  関係データベース ,  検索エンジン ,  *データ探索 ,  質問処理 ,  情報検索
準シソーラス用語： メトリックス ,  スコア化 ,  キーワード検索 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (3件)： キーワード ,  クエリー ,  データ探索