抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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最近,形態学的およびのアラビア語分解技術を用いたサブワードに基づく言語モデル(LM)はオープン語いアラビア語テキスト認識のための調べた。種々の条件(すなわち,いくつかのアラビア語データベース)下での実験結果では,サブワードLMを用いたシステムは,標準単語LMを用いたものより優れていることを示した。本論文では,同一実験条件下でこれらのサブワードに基づくLMの効率を調べ,比較し,このような研究はまだ行われていないからである。また,形態学的およびPAW分解技術の両方を組み合わせた部分単語ベースのLMを提案し,評価した。実験は三ベンチマークアラビア語データベース(すなわち,Khatt,MaurdorプリントとMaurdor手書き)を行った。語い単語誤差(IV WE)と外の語い単語精度OOV WA)の観点から各システムの性能の解析を行った。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】