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J-GLOBAL ID：201702218407185263   整理番号：17A1396632

病理組織画像における核染色分離のためのハイブリッドアプローチ【Powered by NICT】

A hybrid approach for nucleus stain separation in histopathological images

著者 (4件)： Bhat Harsha (Embedded Innovation Labs, Tata Consultancy Services, Bengaluru, India) ,  Kanakatte Aparna (Embedded Innovation Labs, Tata Consultancy Services, Bengaluru, India) ,  Nayak Rajarama (Embedded Innovation Labs, Tata Consultancy Services, Bengaluru, India) ,  Gubbi Jayavardhana (TCS Research and Innovation, Bengaluru, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EMBC  ページ： 1218-1221  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 組織学的画像解析の自動化の難しさは,組織学スライドの染色色とステインの相互作用の変化に起因した。不正確な染色分離は不正確な核セグメンテーションをもたらした。脱染色とくさび分離アルゴリズム,より良い染色分離を提供し,入力画像の色の完全性を維持することを組み合わせた提案されている新しいハイブリッドアルゴリズム。提案したアルゴリズムは,様々な組織をカバーする36病理組織像で試験し,高い核密度カテゴリーにおける優れた結果を地域における一般的な方法と比較した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *染色 ,  ステイン ,  完全性 ,  画像分析 ,  相互作用 ,  *画像 ,  自動化 ,  セグメンテーション ,  スライド ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 病理組織像 ,  ハイブリッドアルゴリズム ,  *病理組織 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信頼性  (KB04040H) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 病理組織 ,  核 ,  染色 ,  ハイブリッドアプローチ