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J-GLOBAL ID:201702218418235376   整理番号:17A1241386

一般化固有値問題のための斜投影によるFEASTアルゴリズム【Powered by NICT】

A FEAST algorithm with oblique projection for generalized eigenvalue problems
著者 (3件):
資料名:
巻: 24  号:ページ: null  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2029A  ISSN: 1070-5325  CODEN: NLAAEM  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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輪郭積分ベース固有値ソルバは,複雑な面に与えられた領域内の固有値を計算するための最近の努力がなされている。最も良く知られたメンバーはSakurai-Sugiura法,その安定なバージョンCIRR,FEASTアルゴリズムである。これらの方法の魅力的な計算上の利点は,それらが容易に並列処理可能なことである。FEASTアルゴリズムは一般化H ermite固有値問題のために開発した。は安定であり,正確であった。しかし,非エルミート問題に適用した場合には失敗する可能性がある。最近,二重部分空間FEASTアルゴリズムはFEASTアルゴリズムを拡張し非エルミート問題に提案した。本論文では,その代わりに,非Hermite問題へのFEASTを拡張するための斜投影法を用いた。著者らのアプローチは次のように要約できる:(a)所望の固有空間を含む探索部分空間を形成する特別な閉曲線積分を構築し,(b)適切に選択した試験部分空間を持つ望ましい固有対を抽出するための斜投影法を用いた。関連する数学的フレームワークを確立した。二重部分空間FEASTアルゴリズムと比較して,固有値またはそれらの右固有ベクトルと固有値が必要である場合,半分にほぼ計算コストを節約することができる。も適切な出発マトリックスとデザイン 効率停止基準を選択する方法のようないくつかの実行上の問題点を検討した。数値実験を行い,提案手法は安定であり,効率的であることを示した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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