文献

J-GLOBAL ID：201702218437721037   整理番号：17A1283626

モデル空間に基づく木データ処理手法【JST・京大機械翻訳】

Tree-structured Data Processing Method Based on Model Space

著者 (3件)： Dong Yadong (中国科学技術大学 計算机科学与技術学院,合肥,230001) ,  Li Zhengyu (中国科学技術大学 計算机科学与技術学院,合肥,230001) ,  Wang Yang (中国科学技術大学 計算机科学与技術学院,合肥,230001)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 43  号： 4  ページ： 194-199,206  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 木構造データは複数のノードの属性情報とノード間の接続構造情報を含むが、伝統的な機械学習は木データに対する処理方法が比較的に単純である。この問題を解決するために,本論文は,木構造のデータをモデル化するために,木の状態のネットワークを使用することによって,木構造データをモデル化して,複雑な木構造データをモデル空間の中に変換するための新しい方法を提案した。モデル空間の考え方に基づいて,モデル空間の中点の距離を通して,木構造データ間の類似性を測定し,モデルとカーネル法を組み合わせて,分類器の識別能力を向上させた。実験結果により,木のエコー状態ネットワーク法は,従来の方法と比較して,関連データセットにおいて,より良好な性能を持つことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 機械学習 ,  *モデル ,  モデリング ,  *データ処理 ,  ネットワーク ,  木構造 ,  類似性
準シソーラス用語： エコー状態ネットワーク ,  Kernel法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： machine learning ,  echo state network ,  reservoir ,  model space ,  tree-structured data

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： モデル ,  木 ,  データ処理 ,  手法