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J-GLOBAL ID：201702218470535462   整理番号：17A1250897

境界制約を用いたスーパピクセルセグメンテーションの簡単なアルゴリズム【Powered by NICT】

A Simple Algorithm of Superpixel Segmentation With Boundary Constraint

著者 (4件)： Zhang Yongxia (School of Computer Science and Technology, Shandong University, Jinan, China) ,  Li Xuemei (School of Computer Science and Technology, Shandong University, Jinan, China) ,  Gao Xifeng (Department of Computer Science, University of Houston, Houston, TX, USA) ,  Zhang Caiming (School of Computer Science and Technology, Shandong University, Jinan, China)
資料名： IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology  (IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology)
巻： 27  号： 7  ページ： 1502-1514  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0321A  ISSN： 1051-8215  CODEN： ITCTEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最も一般的な画像oversegmentationsの一つとして,スーパーピクセルは様々なコンピュータビジョン作業において計算を削減するために,プリミティブの支持領域として一般的に使用されている。本論文では,境界接着,強度均一性,及び得られたスーパピクセルのコンパクト(COM)特性間のバランスするように設計された距離関数に基づく新しいスーパーピクセルセグメンテーション手法を提案した。期待数スーパピクセルのを考慮すれば,我々の方法は,画素の初期ラベルを得るためにスーパーピクセル種子位置を初期化で始まる。,定義された距離測定に基づいて逐次的にスーパーピクセルを最適化した。三シグマ則に基づくスーパーピクセル種子の位置と強度を更新した。実験を行いその結果,提案アルゴリズムは,以前のスーパーピクセル法よりもより効果的で正確であり,スーパーピクセルCOMの間の同等のトレードオフを達成し,オブジェクト境界への接着ことを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 距離測定 ,  接着 ,  最適化 ,  *アルゴリズム ,  画像 ,  画素 ,  コンピュータビジョン
準シソーラス用語： 距離関数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  テレビジョン一般  (ND12031N)

タイトルに関連する用語 (3件)： 境界 ,  制約 ,  アルゴリズム