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J-GLOBAL ID：201702218480071757   整理番号：17A0379913

暴力シーン検出のための計算機による最適化【Powered by NICT】

Computational optimization for violent scenes detection

著者 (6件)： Lam Vu (University of Science, VNU-HCMC Ho Chi Minh, Vietnam) ,  Le Sang-Phan (University of Science, VNU-HCMC Ho Chi Minh, Vietnam) ,  Do Tien (University of Information Technology, VNU-HCMC Ho Chi Minh, Vietnam) ,  Ngo Thanh Duc (University of Information Technology, VNU-HCMC Ho Chi Minh, Vietnam) ,  Le Duy-Dinh (University of Information Technology, VNU-HCMC Ho Chi Minh, Vietnam) ,  Duong Duc Anh (University of Information Technology, VNU-HCMC Ho Chi Minh, Vietnam)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IC3INA  ページ： 141-146  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 暴力シーン検出(VSD)は,マルチメディアイベント検出の特異的問題として考えることができる。この問題への1つの一般的な方法は提示のための多重モードを採用することである。相補的モードを組み合わせることにより,精度の顕著な改善を示した。しかし,そのようなアプローチは,静的フレーム,ビデオ列,オーディオストリーム,あるいは深い視覚特徴から抽出された大域的および局所的に全ての特徴を処理するために高い計算コストを必要とする。本論文では,計算資源(CPUとGPUの両方を含む)が限られている場合には,モード選択(特徴選択)の問題を取り上げて論じた。計算資源の異なる仕様による特徴の可能な組合せを評価した。評価結果は,予め選択された資源に関する高精度のための特徴の最適セットを選択するために用いることができる。ベンチマークデータセットMedialEval VSD2014(全60時間)で実験を行った。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 多モード ,  *最適化 ,  モード選択 ,  マルチメディア ,  *暴力行為 ,  特徴選択 ,  *計算機械 ,  高精度 ,  計算コスト ,  *改変
準シソーラス用語： 計算資源 ,  ビデオ列 ,  イベント検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  数値計算  (JE02000J) ,  音声処理  (JE05000E) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 暴力 ,  シーン ,  計算機 ,  最適化