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J-GLOBAL ID：201702218521527552   整理番号：17A0219522

設備管理が変わる-予知・予兆監視診断技術の新たな潮流【ソリューション提案】設備が自ら語るIoT時代の自律型設備管理

著者 (4件)： 木村大作 (アズビル) ,  黒澤敬 (アズビル) ,  高山仁 (アズビル) ,  西口純也 (アズビル)
資料名： 計装  (Instrumentation Control Engineering)
巻： 60  号： 3  ページ： 26-30  発行年： 2017年03月01日 
JST資料番号： F0485A  ISSN： 0368-5780  CODEN： KISOBT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： IoT時代における自律型設備管理のあり方,課題を紹介する。自律型設備管理では機械の目による設備状態の可視化と機械知能による予防・回復操作が必要になる。設備状態可視化には機器・装置の挙動を直接測定する方法とプロセスデータを活用する方法がある。前者にはスマートバルブポジショナーなどのスマートセンサによる状態推定と特徴量を使った代表値化による健全性評価がある。後者には振動・音響データのスペクトル解析による故障診断と機械学習による異常予知検知がある。また,機械知能を使い,MESなどからの生産状況や予測オーダを把握し,QCDESへの影響を最小化するメンテナンス・タイミングの設定の自律的遂行が必要となる。実現に向けた課題として,工場のデジタル化・人材の育成などがある。

シソーラス用語： *設備管理 ,  *予測 ,  *監視 ,  *技術 ,  *設備 ,  *相互接続 ,  *自律系 ,  可視化 ,  知能 ,  センサ ,  状態推定 ,  情報 ,  振動 ,  スペクトル解析 ,  故障診断 ,  機械学習
準シソーラス用語： *診断技術 ,  *IoT ,  機械知能 ,  スマートセンサ ,  特徴量

分類 (2件)： 設備管理  (KB02020X) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (10件)： 設備管理 ,  予知 ,  予兆 ,  診断 ,  潮流 ,  ソリューション ,  提案 ,  設備 ,  IoT ,  自律