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J-GLOBAL ID：201702218531119251   整理番号：17A1857544

SELDI-TOF-MS技術による鼻型NK/T細胞リンパ腫の血清分子マーカーのスクリーニング【JST・京大機械翻訳】

著者 (11件)： Chen Daoguang (福建医科大学教学医院、福建省腫瘤医院,福建 福州,350014) ,  Huang Chuanzhong (福建医科大学教学医院、福建省腫瘤医院,福建 福州,350014) ,  Ye Yunbin (福建医科大学教学医院、福建省腫瘤医院,福建 福州,350014) ,  Yang Yu (福建医科大学教学医院、福建省腫瘤医院,福建 福州,350014) ,  Chen Gang (福建医科大学教学医院、福建省腫瘤医院,福建 福州,350014) ,  Wu Junxin (福建医科大学教学医院、福建省腫瘤医院,福建 福州,350014) ,  Wu Hui (福建医科大学教学医院、福建省腫瘤医院,福建 福州,350014) ,  He Hongming (福建医科大学教学医院、福建省腫瘤医院,福建 福州,350014) ,  Wang Lifeng (福建医科大学教学医院、福建省腫瘤医院,福建 福州,350014) ,  Xiao Jingrong (福建医科大学教学医院、福建省腫瘤医院,福建 福州,350014) ,  Yang Xiuyu (福建医科大学教学医院、福建省腫瘤医院,福建 福州,350014)
資料名： Zhongliu Jichu yu Linchuang  (Zhongliu Jichu yu Linchuang)
巻： 30  号： 3  ページ： 250-252  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3569A  ISSN： 1673-5412  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:SELDI-TOF-MS技術を鼻型NK/T細胞リンパ腫患者と健常者の血清蛋白質画像の確立に応用し、血清の差異発現タンパク質を探し、診断の初期モデルを確立し、可能な腫瘍診断マーカーを分析する。方法:SELDI質量分析技術を用いて、血清蛋白質を弱陽イオンチップに結合し、30例の鼻型NK/T細胞リンパ腫患者及び58例の健康対照者の血清蛋白質画像を樹立した。Biomarker WizardとBiomarker Patternソフトウェアを用いて、2群の画像間の差異を分析し、差異ピークにより分類木診断モデルを樹立し、無作為に21例のNK/T細胞リンパ腫と25例の健康対照を選択し、ブラインドスクリーニングを行った。結果:鼻型NK/T細胞リンパ腫と健康対照者の血清蛋白質ピークには41個のピーク発現があり、統計学的有意差があり(P<0.05)、Biomarker Patternソフトと分類回帰木の統計原理により、最適な組み合わせモデルを選択した。そのうち、2つの質量比が5641、27427の差異蛋白質ピークにより、リンパ腫診断モデルを樹立し、この分類樹モデルは93.10%(27/29)のリンパ腫患者と96.30%(52/54)の健常者を正確に分類できた。ブラインドスクリーニングの感度は95.24%(20/21)で,特異性は100.00%(25/25)であった。結論:SELDI-TOF-MS技術は鼻型NK/T細胞リンパ腫を鑑別するのに用いることができ、その樹立した分類木モデルは鼻型NK/T細胞リンパ腫の診断の補助指標になることが期待される。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 質量分析 ,  *スクリーニング ,  血清タンパク質 ,  *血清 ,  画像 ,  患者 ,  ソフトウェア ,  *リンパ腫
準シソーラス用語： 特異性 ,  *NK/T細胞リンパ腫 ,  健康 ,  *SELDI ,  癌診断 ,  健常者 ,  *SELDI-TOF-MS , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 血液の腫よう  (GK04000M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 鼻 ,  T細胞リンパ腫 ,  血清 ,  分子マーカー ,  スクリーニング