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J-GLOBAL ID:201702218540602194   整理番号:17A1554833

時系列MODIS中分解能データによる作物生物季節学推定【Powered by NICT】

Crop phenology estimation by time series MODIS medium-resolution data
著者 (6件):
資料名:
巻: 2017  号: Agro-Geoinformatics  ページ: 1-4  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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作物生物季節学は農業活動を実施し,気候関連研究の重要な指標を提供する重要な要素である。作物生物季節学推定のためのニーズが大規模でなく,中小規模で存在する。本研究では,Jianhu郡はModerate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)データによる作物生物季節学推定の能力を試験するために選択した。2000年から2013年までJianhu郡の794雲自由MODIS250-m分解能画像を最終的に選択した。二植生指数を比較作物生物季節学推定におけるそれらの有効性を評価した。これらは正規化植生指数(NDVI)と強化植生指数(EVI)であった。EVIがNDVIエーロゾル効果よりも感受性が低かった。EVIはJianhu郡の作物生物季節学を推定するために選択した。作物空間分布データは混合ピクセルを除外するために視覚的解釈によるRapidEye5m分解能画像から生成した。長期モニタリング,地盤調査と相関分析では,MODIS EVI時系列データは,旋削グリーン,出穂と冬コムギの成熟を推定も可能であり,移植,出穂とイネの成熟を推定するために適していたことを見出した。自由アベイラビリティとMODISデータの頻繁な被覆のため,MODIS250-m分解能画像を用いてここで費用対効果に優れた評価は,江蘇省の他の郡に適用可能なテンプレートとして役立つかもしれない。郡規模における作物生物季節学推定は収率推定および食糧安全保障へのいくつかのベースライン情報を提供する特に有用であり,作物生物季節学推定法を促進するために有用であろう。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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