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J-GLOBAL ID：201702218544620461   整理番号：17A1751568

この地域における作物係数の決定と土壌水分予測モデルの研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Crop Coefficient Determination and Soil Moisture Forecast Models in the Middle Area of Shandong Province

著者 (4件)： Huan Haijun (山東省zi博市气象局,山東zi博,255048) ,  Yao Dandan (山東工業職業学院,山東zi博,255048) ,  Liu Yan (山東省zi博市气象局,山東zi博,255048) ,  Xia Fuhua (山東省zi博市气象局,山東zi博,255048)
資料名： Shandong Nongye Kexue  (Shandong Nongye Kexue)
巻： 49  号： 6  ページ： 143-147  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3697A  ISSN： 1001-4942  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 土壌水分バランス方程式により、魯中地域の平野と山地の2種類の地形冬小麦と夏トウモロコシの作物係数を修正し、理論モデルと統計モデルを構築し、回分と予報の比較分析を行った。結果は以下を示した。魯中地区の冬小麦、夏トウモロコシの生育段階における作物係数の山区は平野より低く、最大値はそれぞれ節間から乳熟まで、節間から雄に至るまでの段階に現れたことが示された。2つのモデルの多くの期間において,絶対平均平方根誤差は,5mm以内であり,そして,相対平均二乗誤差は,2%以内であった。2つのモデルは平野地域における土壌水分の再生と予報に対する効果が近く、統計モデルの誤差がやや小さく、山岳地域の再生と予報効果に対して多くの時期に統計モデルの選好がある。平野の土壌水分に対するモデルの予測効果は山岳地域より良好であった。以上のように、統計モデルは基本的に実際の業務に応用できるが、その安定性とメカニズムのメカニズムについては依然として深く研究する必要がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 山岳地 ,  夏 ,  平野 ,  統計模型 ,  成長段階 ,  *予測モデル ,  *予測 ,  *土壌水 ,  山岳 ,  秋播コムギ ,  *モデル
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  節間 ,  比較分析 ,  *作物係数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Crop coefficient ,  Wheat ,  Summer maize ,  Forecast model ,  Middle area of Shandong Province

分類 (1件)： 麦  (FC03033M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 地域 ,  作物係数 ,  土壌水分 ,  予測モデル ,  研究