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J-GLOBAL ID：201702218544947547   整理番号：17A1317107

回転画像における色類似性の特徴抽出法をシミュレーションした。【JST・京大機械翻訳】

Simulation of Color Similarity Feature Extraction Method for Rotating Moving Images

著者 (3件)： Lu Xiaobo (内蒙古農業大学計算机技術与信息管理系,内蒙古呼和浩特,010040) ,  Wang Lizhong (内蒙古農業大学計算机技術与信息管理系,内蒙古呼和浩特,010040) ,  Yan Feng (内蒙古農業大学計算机技術与信息管理系,内蒙古呼和浩特,010040)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 34  号： 2  ページ： 304-308  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 回転画像の色類似性の特徴抽出において,画像の色自体は不安定性を持ち,初期特徴ベクトルの抽出は正確でないことが示されたことが示されたが,これは画像の色を抽出することができないことを示している。従来の方法では,最初に画像上の各メッシュの色ヒストグラムを得る必要があるが,画像の初期特徴ベクトルを得るが,外部因子により影響を受けやすく,限界が大きく,抽出誤差が大きいという問題がある。Photoshop技術に基づく回転移動画像の色類似性特徴抽出法を提案した。Photoshop技術を用いて、回転画像の画素色値を類似ヒストグラムの形式として表示し、画像領域を分割し、領域内の任意の二点間の色全体変化規則の関連度を計算し、特徴ベクトルを獲得し、近似性最大化基準により、特徴ベクトルを得た。反復処理により,2種類の分割領域のベクトル重みを得て,回転画像の色類似性特徴抽出問題を重みの最適化問題に変換し,得られた最適解により画像の色類似度特徴を抽出した。実験結果により,提案した方法は,回転画像の色類似性特徴抽出精度を効果的に改善し,色強度に対する照明強度変化の影響を低減し,高いロバスト性を持つことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *特徴抽出 ,  最適化問題 ,  不安定性 ,  照明 ,  画素 ,  *画像 ,  ヒストグラム ,  *類似性 ,  ロバスト性 ,  ベクトル
準シソーラス用語： 類似度 ,  最適解 ,  フォトショップ ,  カラーヒストグラム ,  特徴ベクトル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Rotary moving image ,  Color similarity ,  Feature extraction

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 色 ,  類似性 ,  特徴抽出法 ,  シミュレーション