文献

J-GLOBAL ID：201702218577283274   整理番号：17A1170337

衛星リモートセンシング土壌水分の空間ダウンスケーリングのレビュー【Powered by NICT】

A review of spatial downscaling of satellite remotely sensed soil moisture

著者 (5件)： Peng Jian (Max Planck Institute for Meteorology, Hamburg, Germany) ,  Loew Alexander (Max Planck Institute for Meteorology, Hamburg, Germany) ,  Loew Alexander (Department of Geography, Ludwig-Maximilians Universitaet Muenchen, Munich, Germany) ,  Merlin Olivier (Centre d’Etudes Spatiales de la Biosphere, Toulouse, France) ,  Verhoest Niko E. C. (Laboratory of Hydrology and Water Management, Ghent University, Ghent, Belgium)
資料名： Reviews of Geophysics  (Reviews of Geophysics)
巻： 55  号： 2  ページ： 341-366  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0767A  ISSN： 8755-1209  CODEN： RGPSBL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 衛星リモートセンシング技術は,表面土壌水分を推定するために広く使用されている。地球土壌水分製品を開発するためになされてきた多くの努力。しかし,これら全球土壌水分製品,通常マイクロ波リモートセンシングデータから検索された,潅がい管理と洪水予測などの地域水文学的および農業応用に適した典型的にしているが,その粗い空間分解能によるものであった。粗い分解能土壌水分製品を改善するために提案されているダウンスケーリング法。本論文の目的は,ダウンスケーリング衛星リモートセンシング土壌水分のための既存の方法をレビューすることである。これらの方法は,それらの利点と限界の観点から評価し,比較した。本レビューでは,発表された検証研究に基づいてこれらの方法の精度レベルを提供する。最終部分では,これらの方法に関連する問題と将来の傾向を解析した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 分解能 ,  地球 ,  水文学 ,  *土壌水 ,  *リモートセンシング ,  農業 ,  灌漑 ,  空間分解能 ,  洪水予報
準シソーラス用語： マイクロ波リモートセンシング ,  *ダウンスケーリング ,  *衛星リモートセンシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 土壌水分 ,  リモートセンシング ,  ダウンスケーリング ,  空間分解能

分類 (2件)： 気候学,気候変動  (DC05140T) ,  水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 衛星リモートセンシング ,  土壌水分 ,  ダウンスケーリング ,  レビュー