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J-GLOBAL ID：201702218592733437   整理番号：17A1843241

電気自動車事故とナンバープレート使用影響因子分析【JST・京大機械翻訳】

Assessing Factors Related to E-bike Crash and E-bike License Plate Use

著者 (4件)： Zhou Jibiao (寧波工程学院建筑与交通工程学院,浙江寧波,315211) ,  Guo Yanyong (英属哥倫比亜大学応用科学学院土木工程系,加拿大温哥華 V6T1Z4;東南大学交通学院,南京 210096) ,  Wu Yao (東南大学交通学院,南京,210096) ,  Dong Sheng (寧波工程学院建筑与交通工程学院,浙江寧波,315211)
資料名： Jiaotong Yunshu Xitong Gongcheng Yuxinxi  (Jiaotong Yunshu Xitong Gongcheng Yuxinxi)
巻： 17  号： 3  ページ： 229-234  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2945A  ISSN： 1009-6744  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電気自動車事故とナンバープレート使用の影響因子を分析するために、アンケート調査と電話インタビュー方式を用いて、寧波市862個の電気自転車ユーザーの有効サンプルを採集し、統計学方法を用いて、Bivariate Probit(BP)連立方程式モデルを構築した。顕著な影響因子の限界効果を計算し、電気自動車事故とナンバープレート使用の影響因子の効用を定量化し、両者の間の潜在的な関連性を検証した。結果は以下を示した。BPモデルは電気自動車の事故とナンバープレートの使用の影響因子を識別できるだけでなく、両者の間の潜在的な関係を有効に描写できる。それらの間の相関係数は-0.475であり,電気自動車のナンバープレートの使用が電気自動車の事故確率を減少させることができることを示した。モデル結果により、性別、年齢、運転免許、家庭が小自動車、電気自転車の年齢、法律遵守の程度、運転行為、危険感知度などの統計的有意性があり、電気自転車事故とナンバープレートの使用に影響を与える顕著な要素であることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相関係数 ,  面接調査 ,  アンケート ,  電話 ,  運転免許 ,  *自動車 ,  *因子分析 ,  統計学 ,  *電気自動車 ,  運転
準シソーラス用語： 統計的有意性 ,  性別 ,  電動自転車 ,  *影響因子 ,  *ナンバープレート , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： traffic engineering ,  contributory factors ,  Bivariate Probit model ,  electric bicycle ,  license plate use

分類 (2件)： 自動車事故,交通安全  (TB01050G) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電気自動車 ,  事故 ,  ナンバー ,  影響因子 ,  分析