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J-GLOBAL ID：201702218603619477   整理番号：17A1773461

深部からのリフティング:単一画像からの畳込み3D姿勢推定【Powered by NICT】

Lifting from the Deep: Convolutional 3D Pose Estimation from a Single Image

著者 (3件)： Tome Denis ,  Russell Chris ,  Agapito Lourdes
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CVPR  ページ： 5689-5698  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： は,両タスクを改善するための2D同時推定と3次元姿勢再構成に関する共同推論する単生RGB画像から3Dヒト姿勢推定問題のための統一された定式化を提案した。多段CNN(セルラニューラルネットワーク)アーキテクチャを用いた3D人間姿勢の確率的知識を融合する,妥当な3Dランドマーク位置の知識を用いる良好な2D位置の探索を精密化する統合手法を採用した。全プロセスは訓練されたエンドツーエンドであり,非常に効率的であり,2Dおよび3D誤差上で従来アプローチよりも優れた結果をHuman3.6M上で最先端技術レベルの結果を得た。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 再構成 ,  *画像 ,  精密化 ,  *畳込み ,  定式化 ,  *三次元 ,  エンドツーエンド方式 ,  ヒト ,  セルラニューラルネットワーク ,  *深部 ,  計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： 最先端技術 ,  ランドマーク ,  同時推定 ,  *姿勢推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 深部 ,  リフティング ,  畳込み ,  3D ,  姿勢推定