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J-GLOBAL ID：201702218634071054   整理番号：17A0996220

Tangut特性登録に基づく可動型印刷同定【Powered by NICT】

Movable type printing identification based on Tangut characters registration

著者 (5件)： Sun Feipeng (School of Human Settlements and Civil Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China) ,  Lin Yuping (School of Foreign Studies, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China) ,  Zhang Zemei (School of Foreign Studies, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China) ,  Qu Di (School of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China) ,  Li Xuxiang (School of Human Settlements and Civil Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 252  ページ： 87-94  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 可動型印刷の科学的同定は可動印刷技術の発明と普及を研究するために有利な証拠を提供した。しかし,可動型印刷を同定するために使用する方法は非科学的か時間を要する。これらの問題を解決するために,登録に基づく新しい方法を本論文で紹介した。最初に,各文字画像の境界点を抽出し,双方向性距離を用いたアフィン反復最近接点(ICP)を用いて,二文字の点集合間の形状類似性を測定した。第二に,形状類似性に基づくTangut文字の発見的木を構築した,これは二つの点集合を結ぶ小変形であった。このようにして,文字間の大きな変形はいくつかの小さな違いに分けられる。その後,コヒーレント点ドリフト(CPD)アルゴリズムを用いて,発見的木に沿ったこれらの特徴点集合のレジストレーションを達成することである。最後に,特徴点集合とモデル特性点注意深く設定の登録誤差を比較し,それらの文字画像と同様にそれらの間の登録画像を観察した後,これらの特性は同じ可動特性モデルで印刷されたかどうかの判断を行う予定である。実験結果は,提案した可動印刷の同定法は,自動,迅速で正確なという利点を持つことを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデル ,  コヒーレンス ,  *可動型 ,  画像 ,  ドリフト ,  *印刷 ,  ダイナミックモデル ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 形状類似性 ,  点集合 ,  双方向性 ,  文字画像 ,  印刷技術 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 非剛体レジストレーション ,  発見的木 ,  可動型印刷 ,  Tangut

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 可動型 ,  同定