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J-GLOBAL ID：201702218651612606   整理番号：17A1331719

電気自動車排出の改良差分進化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Study of electric vehicle emissions by applying modified differential evolution algorithm

著者 (2件)： Bo Fanjing (湖南大学 電气与信息工程学院,湖南 長沙,410000) ,  Wang Yaonan (湖南大学 電气与信息工程学院,湖南 長沙,410000)
資料名： Zhineng Xitong Xuebao  (Zhineng Xitong Xuebao)
巻： 12  号： 1  ページ： 110-116  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2755A  ISSN： 1673-4785  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,増分式電気自動車の燃料経済性とCO,HC排出の最適化について検討した。まず第一に,問題を正規化と加重平均の方法によって単一目的問題に変換し,拡張器の外部特性,パワー間隔の需要,その他の特性パラメータを制約条件として,MATLABソフトウェアを用いてモデル化とシミュレーションを行い,改善した差分進化アルゴリズムを用いて実現した。最後に、AVL Puma Openベンチの実験プラットフォーム上で、HWFET条件下での増長器燃料の経済性とCO、HC排出に対して、提案した策略を用いて実験検証を行った。実験結果は,燃料の経済性とCO,HC排出を目標とすることによって,エンジン速度と発電機トルクを正確に制御することができて,効果的に車両の燃費と排出を減らすことができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 燃料経済 ,  最適化 ,  トルク ,  ソフトウェア ,  *電気自動車 ,  正規化 ,  燃料消費率 ,  経済性 ,  モデリング
準シソーラス用語： 実験検証 ,  ベンチ ,  MATLAB ,  特性パラメータ ,  加重平均 ,  *差分進化アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： range extender ,  CO ,  HC emission ,  fuel consumption rate ,  differential evolution algorithm

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (2件)： 電気自動車 ,  差分進化アルゴリズム