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J-GLOBAL ID:201702218663175889   整理番号:17A1400357

適応マイクロ学習における低温始動問題を扱うための支援オープン教育資源提供者および指導者:サービス指向解法【Powered by NICT】

Assisting Open Education Resource Providers and Instructors to Deal with Cold Start Problem in Adaptive Micro Learning: A Service Oriented Solution
著者 (6件):
資料名:
巻: 2017  号: SCC  ページ: 196-203  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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種々の以前の研究は,適応マイクロオープン学習を促進するための活用クラウドコンピューティングとビッグデータ技術を持っている。しかし,オープン教育リソース(OER)デリバリーとアクセスのこの新しい方法は,学習者情報のコールドスタートの問題を抱えている。本論文では,オントロジー的アプローチを用いたOERレコメンデーションにおけるデータのスパース性に対処するためにOER提供者と指導者を支援するためのサービス指向解を導入した。学習者の特徴は活性化と人口統計学的類似性に基づく推論を展開することにより予測した。発見的規則の観点におけるOER推薦を実現する進化的アルゴリズム。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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