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J-GLOBAL ID：201702218714918523   整理番号：17A1268983

相互作用タスクの並列実行のためのヒューリスティックベース資源割当アプローチ【Powered by NICT】

A Heuristic-Based Resource Allocation Approach for Parallel Execution of Interacting Tasks

著者 (3件)： Sen Uddalok ,  Sarkar Madhulina ,  Mukherjee Nandini
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IACC  ページ： 764-771  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高速プロセッサが広く利用可能であるとして分散コンピューティングの不均一性と複雑さは急速に増加した。現代コンピューティング環境において,資源は異なる計算領域と高速通信リンクの種々の容量によって接続されている動的で,異種の地理的広がり。大規模分散環境ではモジュラプログラムは疎結合相互作用モジュール/タスク(すべてのモジュール/タスクを同時にかつ独立に実行可能と考えられているので)の集合として考察し,タスク相互作用グラフ(TIG)モデルで表すことができる。これら相互作用モジュール/タスクの並列実行プログラムの全体の完了時間を低減するために非常に望ましい。タスクの並列実行の間,メッセージ通過による通信オーバヘッドを並列実行のコストを増加する可能性がある。タスクの並列実行は,通信オーバヘッドと並列実行コストは連続実行コストよりも小さい場合のみ選択した。,並列実行の利点が維持されることをこのような資源を割り当てなければならない。本論文では,タスクと資源グラフのための,実行できる,資源の集合上で並列に実行されるタスクの最適数を見出すために発見的方法に基づくアプローチを提案した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 演算プロセッサ ,  *相互作用 ,  グラフ ,  分散処理 ,  地理学 ,  *資源割付 ,  不均一性 ,  高速度 ,  発見的方法
準シソーラス用語： 通信オーバーヘッド ,  疎結合 ,  分散環境 ,  高速通信 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 相互作用 ,  タスク ,  ヒューリスティック ,  資源割当