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J-GLOBAL ID：201702218757464102   整理番号：17A1441082

条件付きランダム斜面:疫学的研究における個々の子供の成長速度を推定するための新しいアプローチ【Powered by NICT】

Conditional random slope: A new approach for estimating individual child growth velocity in epidemiological research

著者 (12件)： Leung Michael (Research Institute and Centre for Global Child Health, Peter Gilgan Centre for Research and Learning, The Hospital for Sick Children, Toronto, Canada) ,  Bassani Diego G. (Research Institute and Centre for Global Child Health, Peter Gilgan Centre for Research and Learning, The Hospital for Sick Children, Toronto, Canada) ,  Bassani Diego G. (Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Toronto, Canada) ,  Bassani Diego G. (Department of Paediatrics, The Hospital for Sick Children and University of Toronto, Toronto, Canada) ,  Racine-Poon Amy (Novartis Pharma AG, Basel, Switzerland) ,  Goldenberg Anna (Genetics and Genome Biology, Peter Gilgan Centre for Research and Learning, The Hospital for Sick Children, Toronto, Canada) ,  Ali Syed Asad (Department of Pediatrics, The Aga Khan University, Karachi, Pakistan) ,  Kang Gagandeep (Department of Gastrointestinal Sciences, Christian Medical College, Vellore, India) ,  Premkumar Prasanna S. (Department of Gastrointestinal Sciences, Christian Medical College, Vellore, India) ,  Premkumar Prasanna S. (Department of Biostatistics, Christian Medical College, Vellore, India) ,  Roth Daniel E. (Research Institute and Centre for Global Child Health, Peter Gilgan Centre for Research and Learning, The Hospital for Sick Children, Toronto, Canada) ,  Roth Daniel E. (Department of Paediatrics, The Hospital for Sick Children and University of Toronto, Toronto, Canada)
資料名： American Journal of Human Biology  (American Journal of Human Biology)
巻： 29  号： 5  ページ： ROMBUNNO.23009  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0141A  ISSN： 1042-0533  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ベースラインに及ぼす【目的】コンディショニング子供の成長測定は平均(RTM)への回帰を説明した。ここでは,「条件付き確率勾配」(CRS)モデル,子供のための複数データ点を収容できるベースライン時間相互作用項を組み込んだ直接RTMを考慮した,線形混合効果モデルに基づいて提示した。【方法】二出生コホートでは,無条件推定のRTMの大きさ,およびCRSと四つの代替尺度間の相関と一致に増加するデータ密度(1人当たり対策の数)の影響を評価するために0~12か月児の成長速度を推定するために五アプローチを適用した。さらに,2歳での乳児の成長と,発育不良との関連の大きさに及ぼす速度計量の選択の異なる影響を示した。【結果】RTMは無条件成長モデリング手法のためのデータ密度を増加させることによって減衰わずかであった。CRSと古典的条件付きモデルは子供当たり二測定とほぼ同じ推定値が得られた。CRS推定と比較して,無条件計量は中程度の相関(r=0.65 0.91)が,比較的遅い成長(kappa=0.38 0.78)を有する乳児の分類における貧弱な一致を示した。速度成長阻害関連の推定値は,CRSと古典的条件付きモデルについては同じであるが,条件付対無条件計量の間で実質的に異なっていた。結論:CRSを線形混合モデルの柔軟性を活用できる縦分析におけるRTMに対処する。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *成長速度 ,  推定量 ,  線形性 ,  基準線 ,  成長阻害 ,  モデリング ,  乳児 ,  *子供 ,  相互作用
準シソーラス用語： 一般化線形混合モデル ,  古典的条件づけ ,  成長不全 ,  出生コホート ,  条件付確率 ,  *疫学研究 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J) ,  成長  (EJ16030H) ,  公衆衛生  (GB02000X) ,  栄養調査  (GB01020M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 斜面 ,  疫学的研究 ,  子供 ,  成長速度 ,  推定