水文学的変化と再生分類パターンの検出における分類学的十分性(浮遊性繊毛虫類を用いた試験【Powered by NICT】

Cabral Adalgisa Fernanda; Buosi Paulo Roberto Bressan; Segovia Bianca Trevizan; Velho Luiz Felipe Machado; Bini Luis Mauricio

文献

J-GLOBAL ID：201702218791231996 整理番号：17A1492805

水文学的変化と再生分類パターンの検出における分類学的十分性(浮遊性繊毛虫類を用いた試験【Powered by NICT】

Taxonomic sufficiency in detecting hydrological changes and reproducing ordination patterns: A test using planktonic ciliates

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資料名：
巻： 82 ページ： 227-232 発行年： 2017年
JST資料番号： A1221A ISSN： 1470-160X 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

繊毛虫類は海洋生態系の生物指標として用い,低レベル分類学的分解能でも一般的とすることに成功した。しかし,淡水生態系のバイオモニタリングプログラムでのこれらの生物体の使用は一般的でない。淡水繊毛虫類の分類学的充足性手法の信頼性を示す証拠も限られている。実証分類学的充足性費用対効果に優れた方法における淡水バイオモニタリングプログラムにおける繊毛虫類の使用を促進するために重要である。ここで著者らは,種レベルで,繊毛虫群集データにより生成した豊富さと多変量パターンは低い分類学的分解能でデータを用いた分析により検索したかどうかを調べた。地域社会と環境データセットは,パラナ川上流部氾濫原の36地点(ブラジル)で収集した,2010年と2011年の高,低水位時期であった。種-レベルのデータと比較して,属レベルの同定は洪水に起因する環境変化の影響を検出するために,各水文期間中に発生した分類パターンを検索し,環境および空間的勾配との関係を検出するために十分であることを見出した。も種レベルデータと高い関係は属レベルのデータのみが見出されたことから粗い分類学的分解能の使用は推奨できないことを示した。は,淡水生態系のバイオモニタリングプログラムにおける繊毛虫類の使用を促進し,得られた結果によれば,属レベル同定の使用は,信頼できる戦略だけでなく,費用対効果を増加させるだけでなく,データの時間的比較可能性を保証することである。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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著者キーワード (4件)： , , ,

微生物の生態 , 下水,廃水の生物学的処理

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