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J-GLOBAL ID：201702218805934146   整理番号：17A1324537

ガウス分解に基づくマルチスケール3D Otsu閾値セグメンテーションアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Multi-scale 3D Otsu thresholding algorithm based on Gaussian decomposition

著者 (2件)： Xiao Mingyao (長春師范大学計算机科学与技術学院,長春130032;吉林大学計算机科学与技術学院,長春130012) ,  Li Xiongfei (吉林大学計算机科学与技術学院,長春,130012)
資料名： Jilin Daxue Xuebao. Gongxue Ban  (Jilin Daxue Xuebao. Gongxue Ban)
巻： 47  号： 1  ページ： 255-261  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1016A  ISSN： 1671-5497  CODEN： JDXGAH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 閾値画像セグメンテーションアルゴリズムにおけるノイズに敏感な問題を解決するために,分解に基づく新しいOtsu閾値セグメンテーションアルゴリズムを提案した。全体のセグメンテーションアルゴリズムは反復過程であり,各反復において,最初に3D Otsuアルゴリズムを用いてセグメンテーションを行い,次に,Gaussカーネル関数を用いて原画像をフィルタリングし,次に,次の反復法に入力した。1つの滑らかな画像を得た.. .....................................を得ているものとしていることを示している.最後に,反復結果によって生じたセグメンテーション結果を統合して,最終的なセグメンテーション結果を得た。このアルゴリズムの利点は,分割結果が安定していて,強い雑音耐性を有することである。本論文では,MR画像に関する実験を行い,その結果,提案したアルゴリズムが他のクラスの閾値セグメンテーションアルゴリズムよりも優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  逐次近似 ,  *アルゴリズム ,  雑音安定度 ,  画像 ,  *三次元 ,  NMRイメージング ,  雑音 ,  フィルタリング
準シソーラス用語： Gaussカーネル ,  画像セグメンテーション ,  *マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： computer application ,  image segmentation ,  Otsu algorithm ,  noises ,  Gaussian decomposition

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： ガウス ,  分解 ,  マルチスケール ,  3D ,  閾値 ,  セグメンテーション ,  アルゴリズム