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J-GLOBAL ID：201702218807140740   整理番号：17A0340576

音声認識におけるDeep Learningの活用

著者 (1件)： 磯健一 (ヤフー)
資料名： 日本神経回路学会誌  (Brain & Neural Networks)
巻： 24  号： 1  ページ： 27-38  発行年： 2017年03月05日 
JST資料番号： L3334A  ISSN： 1340-766X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 音声認識においてDeep Learning技術がどのように利用されているか,いくつかの方式について概観する。また実際の商用事例としてヤフー音声認識サービスYJVOICEにおけるDeep Learning活用事例を紹介する。(著者抄録)

シソーラス用語： *音声認識 ,  *機械学習 ,  *ニューラルネットワーク ,  情報サービス ,  事例研究 ,  モデリング ,  隠れMarkovモデル ,  音響特性 ,  信号処理 ,  音声信号
準シソーラス用語： *深層学習 ,  音響モデル ,  音響信号処理

分類 (3件)： 音声処理  (JE05000E) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

引用文献 (36件)：

• 1) Bishop, C.M. (2006): Chapter 1.5 in Pattern Recognition and Machine Learning, Springer.
• 2) 河原達也編著 (2016): IT Text 音声認識システム(改訂2版), オーム社.
• 3) 堀 貴明,塚田 元 (2004): 音声情報処理技術の最先端: 3. 重み付き有限状態トランスデューサによる音声認識, 情報処理学会誌, pp.1020-1026.
• 4) Aubert, X.L. (2002): An Overview of Decoding Techniques for Large Vocabulary Continuous Speech Recognition, Computer Speech and Language, pp.89-114.
• 5) Hinton, G., Deng, L., Yu, D., Dahl, G., Mohamed, A., Jaitly, N., Senior, A., Vanhoucke, V., Nguyen, P., Sainath, T., Kingsbury, B. (2012): Deep Neural Networks for Acoustic Modeling in Speech Recognition: The Shared Views of Four Research Groups, IEEE Signal Processing Magazine, Vol.6, pp.82-97.

タイトルに関連する用語 (2件)： 音声認識 ,  活用