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J-GLOBAL ID:201702218813746861   整理番号:17A1724464

脳波と機能的磁気共鳴画像の柔軟な融合:構造化マトリックステンソル因数分解を介して神経血行力学的結合を明らかにする【Powered by NICT】

Flexible fusion of electroencephalography and functional magnetic resonance imaging: Revealing neural-hemodynamic coupling through structured matrix-tensor factorization
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: EUSIPCO  ページ: 26-30  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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脳波(EEG)信号と機能的磁気共鳴画像(fMRI)の同時記録を脳研究の広い関心を集めている,両方の装置の高度に相補的空間時間的性質のためである。マルチモーダル測定,結合型行列テンソル因数分解(CMTF)の構造化形式に依存するからの神経活性の源を抽出する新しい技術を提案した。データ対称様式では,空間的,時間的およびスペクトル領域におけるこれらの基礎となる源を特性化し,EEGとfMRIの観察は神経血管カップリングを介して関連するか評価した。すなわち,著者らは明示的にこの結合の本質的な可変特性を説明するため,時間と空間における神経活動のより高精度な位置決めを可能にした。はこのアプローチの有効性,雑音に対してロバストであることが示され,シミュレーション研究の手段であることを明らかにした。,これは事象関連または安静時EEG-fMRI研究における他のデータ駆動型解析法と概念的に単純で効果的な代替手段を提供する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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生体計測 

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