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J-GLOBAL ID：201702218862605493   整理番号：17A1814558

¹H核磁気共鳴とケモメトリックスによるガソリンのキャラクタリゼーション

Characterization of Gasoline by ¹H Nuclear Magnetic Resonance and Chemometrics

著者 (5件)： RUSCHEL Carla F. C. (Federal Univ. Rio Grande do Sul, Porto Alegre, BRA) ,  MARCELO Marcelo C. A. (Federal Univ. Rio Grande do Sul, Porto Alegre, BRA) ,  DOS SANTOS Francisco P. (Federal Univ. Rio Grande do Sul, Porto Alegre, BRA) ,  FERRAO Marco F. (Federal Univ. Rio Grande do Sul, Porto Alegre, BRA) ,  FERRAO Marco F. (National Inst. of Sci. and Technol. - Bioanalytical Dep. (INCT - Bioanalytical), Campinas, BRA)
資料名： Analytical Letters  (Analytical Letters)
巻： 50  号： 10-12  ページ： 1767-1777  発行年： 2017年08月 
JST資料番号： B0926A  ISSN： 0003-2719  CODEN： ANALBP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 25±1%の無水エタノールを混合したガソリンに,ガソリンより安価なジーゼル油をガソリンの代わりに5,10,15,20或いは30%混合した,偽和ガソリンを用意し,それらの識別が¹H核磁気共鳴とケモメトリックスにより可能であることを報告した。試料15μLを550μLのCDCl₃に混合し,5mmNMR管に入れ,400MHzでのスペクトルを得た。テトラメチルシランを内部標準物質とし,スペクトル窓を10.0127ppm,64kポイントを集めた。データ解析で,階層クラスタ分析及び主成分分析ではガソリンと偽和ガソリンとの識別が極端な場合以外できなかったが,部分最小二乗アルゴリズムがガソリンとジーゼル油の含有量についての優れた回帰モデルをもたらし,100%正確に判別,分類できた。

シソーラス用語： *ケモメトリックス ,  *陽子磁気共鳴 ,  *ガソリン ,  クラスタ分析 ,  部分最小二乗法 ,  判別分析 ,  ディーゼル燃料 ,  内部標準法 ,  回帰モデル ,  脂肪族アルコール
準シソーラス用語： 階層クラスタ分析

分類 (2件)： 有機物質の物理分析一般  (CC03031B) ,  燃料油  (YF02072I)

物質索引 (2件)： テトラメチルシラン ,  エタノール

タイトルに関連する用語 (4件)： 核磁気共鳴 ,  ケモメトリックス ,  ガソリン ,  キャラクタリゼーション