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J-GLOBAL ID：201702218901873262   整理番号：17A1291299

改良OLDAモデルに基づく話題検出と進化分析【JST・京大機械翻訳】

Topic Detection and Evolution Analysis Based on Improved OLDA Model

著者 (3件)： Yu Bengong (合肥工業大学 管理学院 合肥 230009;過程優化与智能决策教育部重点実験室 合肥 230009) ,  Zhang Weichun (合肥工業大学 管理学院 合肥 230009) ,  Wang Longfei (合肥工業大学 管理学院 合肥 230009)
資料名： Qingbao Zazhi  (Qingbao Zazhi)
巻： 36  号： 2  ページ： 102-107  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3718A  ISSN： 1002-1965  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： [目的/意義]話題の検出と進化の分析はネットワーク世論の監視におけるホットな問題であり、話題の話題の検出と進化分析は話題の話題を発掘し、話題の進化傾向を深く理解し、世論の監視者に完全な話題の発展経路とより合理的な意思決定意見を提供する。[方法/過程]OLDA(Online Latent Dirichlet Allocation)モデルは、話題の話題を分析し、話題の進化を分析するツールであり、新しい旧主題の混合、冗長語が多い欠点がある。2つのチャネルモデルを用いて,主題と単語分布の遺伝的改良を行い,新しい単語分布計算法を提案した。[結果/結論]提案した改良OLDAモデルは新しい旧主題の混合問題を解決し、冗長語の確率を低下させ、より明確に話題の意味を解釈する。実験結果は,改良OLDAモデルがより効果的にトピックを検出して,分析することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 単語 ,  ネットワーク ,  *世論 ,  意思決定

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： モデル ,  話題 ,  進化 ,  分析