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J-GLOBAL ID：201702218906528493   整理番号：17A1127650

音楽ストリーミングレコメンデーションのためのスマートフォンに基づく活性を意識したシステム【Powered by NICT】

A smartphone-based activity-aware system for music streaming recommendation

著者 (4件)： Lee Wei-Po (Department of Information Management, National Sun Yat-sen University, Kaohsiung, Taiwan) ,  Chen Chun-Ting (Department of Information Management, National Sun Yat-sen University, Kaohsiung, Taiwan) ,  Huang Jhih-Yuan (Department of Information Management, National Sun Yat-sen University, Kaohsiung, Taiwan) ,  Liang Jhen-Yi (Department of Information Management, National Sun Yat-sen University, Kaohsiung, Taiwan)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 131  ページ： 70-82  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 文脈情報をより効率的に,実質的にユーザのニーズを満たすことができる建築システムに有用である。人間活動は,認知された環境データと組み合わせた適切なサービス作用を決定できることを特殊な文脈情報を提供している。本研究では,人間活動を認識し,それに応じて音楽ストリーミング勧告を作るための二コアモジュールを含むスマートフォンに基づく移動システムを開発した。特徴選別技法を使った機械学習法を用いてスマートフォン信号からの行動認識を実行することであり,音楽レコメンデーションのための採用した協調フィルタリング法。一連の実験により,この活性を意識したフレームワークの性能を評価した。さらに,著者らは,提案した手法が実世界応用への実用的かつ適用可能であることを実証するためにスマートフォン雲プラットフォーム上でのモバイル音楽ストリーミング推薦システムを実装した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 機械学習 ,  *音楽 ,  特徴抽出 ,  *ストリーミング ,  *スマートフォン ,  フィルタリング ,  移送装置 ,  携帯電話
準シソーラス用語： 推奨システム ,  協調フィルタリング ,  行動認識 ,  人間活動 ,  文脈情報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 活動認識 ,  文脈認識 ,  モバイル音楽レコメンデーション ,  特徴抽出 ,  分類 ,  スマートフォン

分類 (4件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 音楽 ,  スマートフォン ,  活性 ,  意識